Как база данных MIT превратилась в глобальный стандарт обмена медицинскими данными

В 1975 году исследователи из MIT и Бостонской больницы Бет-Изрейел начали оцифровывать записи электрокардиограмм для изучения аритмий, намереваясь сделать их доступными для научного сообщества. К лету 1980 года команда подготовила магнитные ленты с более чем 100 000 аннотаций и впоследствии разослала около 100 копий. Эти данные стали первой базой платформы PhysioNet, основанной в 1999 году в рамках программы Harvard-MIT по медицинским наукам и технологиям.

Сегодня PhysioNet содержит сотни баз данных и является одним из наиболее полных репозиториев биомедицинских и клинических данных. В прошлом году на платформу ссылались более 15 000 научных публикаций, а зарегистрированные пользователи представляют более 180 стран. Исходный код платформы, как и многие данные, открыт, что позволило создать аналогичные инфраструктуры, например Health Data Nexus.

Изначально PhysioNet специализировался на сердечно-сосудистых данных, но со временем расширился до электронных медицинских записей, изображений, программного обеспечения и моделей искусственного интеллекта. С развитием ИИ сообщество пользователей сместилось: теперь в нём доминируют специалисты по машинному обучению и искусственному интеллекту в здравоохранении. Исследователь Google DeepMind Вивек Натараджан отмечает, что платформа предоставляет самые качественные наборы данных для ИИ-исследований в медицине и, возможно, стала катализатором прогресса в этой области за последнее десятилетие.

По мнению профессора Калифорнийского университета в Беркли Зиада Обермейера, PhysioNet изменил представление о барьерах в науке: доступ к данным не должен определять, какие идеи осуществимы. Платформа снижает фиксированные затраты на проверку амбициозных гипотез, что может способствовать трансформационным открытиям. В будущем команда планирует ежегодную конференцию и пилотную систему, позволяющую пользователям аннотировать данные и делиться экспертизой.