В России создали предсказывающую результаты испытаний бетона ИТ-систему с технологией искусственного интеллекта. ИТ-решение позволяет по данным о составе смеси прогнозировать такие свойства материалов, как прочность и подвижность. Важным преимуществом является возможность предсказывать характеристики бетона на срок до 90 суток после замешивания. Технология позволит получить экономический эффект, и в дальнейшем может быть масштабирована в различных отраслях для разработки рецептур многокомпонентных смесей.
В России создали предсказывающую результаты испытаний бетона ИТ-систему с технологией искусственного интеллекта (ИИ), пишет ТАСС. Решение позволяет на основании данных о составе смеси прогнозировать ключевые свойства материалов, в том числе прочность и подвижность.
Студенты и аспиранты Московского государственного университета ( МГУ) имени М.В. Ломоносова создали ИИ-платформу MaterialsGen, предназначенную для разработки новых рецептур бетона. ИИ-система значительно сокращает затраты на исследования благодаря точному прогнозированию результатов длительных испытаний смесей.
ИИ-платформа на основе данных о составе смеси прогнозирует ключевые свойства материалов, в частности прочность и подвижность. Важным преимуществом является возможность предсказывать характеристики бетона на срок до 90 суток после замешивания.
«Это позволяет определить время достижения требуемых показателей еще до начала эксперимента — буквально за считаные секунды. Использование ИИ-системы MaterialsGen помогает устранить так называемые слепые зоны традиционных методов, применяемых на многих российских предприятиях. По расчетам, ИИ-технология обеспечит экономический эффект в размере 41,5 млн руб. в год и в перспективе может быть масштабирована в различных отраслях для создания рецептур многокомпонентных смесей», — отметили в университете.